Odilon Houndegnonto
Titre : Analyse des variations thermohalines de petites échelles horizontale et verticale au sein des couches superficielles de l’océan.
Encadrants : Christophe MAES (HDR, LOPS) et Nicolas KOLODZIEJCZYK (LOPS)
Financements : « Make Our Planet Great Again » PhD programme et IRD
Date de début : 01/10/2018
Résumé :
La température de surface de la mer (SST) dans le Golfe de Guinée (GG) impacte le climat en Afrique de l’Ouest via les interactions Océan-Atmosphère. Elle joue notamment un rôle clé pour la mise en place de la Mousson Africaine au printemps-été boréal. Il s’agit également d’une région présentant les plus forts biais de SST dans les modèles et les projections futures du climat. Dans le GG, la SST est modulée par la stratification contrôlée par la circulation océanique équatoriale complexe, le mélange et la variabilité intra-saisonnière à interannuelle des flux d’eau douce, principalement via les précipitations et le ruissellement (run-offs) des grands fleuves de la région (Congo, Niger, ...). Les échanges océan-atmosphère dans les tropiques sont ainsi conditionnés par les variations thermohalines (température et salinité) à différentes échelles spatio-temporelles.
Cependant, la structure spatio-temporelle en 3 dimensions des panaches de fleuve dans le GG est encore mal connue, car peu observée et documentée. Ainsi cette étude a pour but d’étudier la variabilité spatio-temporelle des panaches de fleuves de l’échelle saisonnière à l’interannuelle dans le GG d’une part, et la structure complexe de la stratification verticale dans le panache du Congo d’autre part, en élucidant les processus physiques mis en jeu.
Les nouvelles données du satellite SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) permettant l’observation de la SSS à méso-échelle (~50 km), les données in situ des campagnes Pirata et de flotteurs autonomes Argo à haute résolution verticale et temporelle, les données des mouillages météo-océaniques et les thermosalinographes (TSG) en route des navires de recherche et marchands, devraient nous permettre de documenter la structure tri-dimensionnelle et la variabilité de ces panaches, afin de mieux comprendre les processus dynamiques et de mélange associés. Les sorties de modèles numériques régionaux à haute résolution nous aiderons à interpréter ces différentes mesures.