Pertinence du traitement de données historiques de température de la surface de la mer
Une vision dominante sur les grandes masses de données préconise l’enregistrement systématique de toutes les données passées, présentes et futures, en dépit de la méconnaissance de leur vrai intérêt. Cette approche implique qu’une grande partie des données collectées ne sera jamais traitée. Nous présentons le cas des données de température de la surface de la mer, pour examiner la pertinence de cette vision et analyser la valeur contextuel des données au cours du temps.
Intervenant
John Puentes est Maître de Conférences à Télécom Bretagne au Département Image et Traitement de l'Information et chercheur associé du Lab-STICC UMR CNRS 6285, Equpe DECIDE. Il a obtenu l’Habilitation et diriger des Recherches et le doctorat de l’Université de Rennes 1 en Traitement de Signaux et Télecommunications. Ses activités de recherche concernent principalement la qualité des données et la conception de méthodes de traitement de l’information multimédia.